डिजिटल युग और इसकी डेटा-संचालित संभावनाएं मानव समाज के हर क्षेत्र में पहुंचती हैं, जिसमें हेल्थकेयर पेशे भी शामिल हैं। लेकिन यह डरने की कोई बात नहीं है। सुव्यवस्थित संचालन, बेहतर संसाधन आवंटन, और भविष्य कहनेवाला विश्लेषण न केवल डॉक्टरों बल्कि रोगियों को लाभान्वित करते हैं। इस बारे में अधिक जानना चाहते हैं कि डेटा-संचालित निर्णय एक रोगी के रूप में आपके अनुभव को कैसे बेहतर बना सकते हैं और बेहतर स्वास्थ्य परिणामों को जन्म दे सकते हैं? यहां 6 तरीके हैं डेटा-संचालित निर्णय लेने से रोगी की देखभाल में सुधार होता है।
व्यक्तिगत उपचार योजनाएं
कोई भी दो लोग समान नहीं हैं, जो चिकित्सा रोगियों और उनकी स्थितियों के लिए सच है। आप एक विशिष्ट दवा या उपचार के लिए बहुत अलग प्रतिक्रिया दे सकते हैं। आप एक ही बीमारी के साथ दूसरों को अलग -अलग लक्षण भी दिखा सकते हैं। यही कारण है कि टॉप में से एक EMR सॉफ्टवेयर की विशेषताएं व्यक्तिगत उपचार योजनाओं की संभावना है। किसी भी हेल्थकेयर सेटिंग में एकत्र किया गया डेटा व्यक्तिगत जानकारी से चिकित्सा इतिहास या वर्तमान नैदानिक प्रक्रियाओं तक भिन्न होता है। परीक्षण के परिणाम, इमेजिंग और स्कैन इस बढ़ती सूची में शामिल हो जाते हैं। आपकी प्राथमिक हेल्थकेयर सुविधा आपकी चिकित्सा सूचना रिकॉर्ड और डेटा विश्लेषण का उपयोग एक व्यक्तिगत योजना बनाने के लिए कर सकती है जो आपकी आवश्यकताओं को पूरा करती है। एक साथ पूरी तस्वीर को देखकर, वे यह पता लगा सकते हैं कि रोगी फ़ोल्डरों के समुद्र में उन्हें क्या बच जाएगा।
बढ़ाया रोगी सुरक्षा
इलेक्ट्रॉनिक हेल्थ रिकॉर्ड्स सिस्टम जो अस्पतालों ने वर्षों से उपयोग किए हैं, वे रोगी डेटा एकत्र करने के लिए अच्छे उपकरण हैं। लेकिन वे अक्सर अनाड़ी होते हैं और बहुत उपयोगकर्ता के अनुकूल नहीं होते हैं। पारंपरिक रिकॉर्ड रखने के साथ, जानकारी का अधिभार है। और इस मडल से निदान में चिकित्सा त्रुटियां और देरी हो सकती है। उनकी उंगलियों पर सही डेटा के साथ, आपकी सुरक्षा इस प्रकार बढ़ जाती है। आपके इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड (ईएचआर) की वास्तविक समय की निगरानी इन त्रुटियों के शिकार होने के जोखिम को कम करती है। लेकिन एक और भी अधिक महत्वपूर्ण रोगी सुरक्षा कारक है जो डेटा-चालित निर्णय-निर्माण को संबोधित कर सकता है-स्टाफ बर्नआउट। ऐसे समय होंगे जब, जो भी कारण के लिए, कुछ विभाग कर्मचारियों की कमी का अनुभव करते हैं। यह उन कर्मचारियों पर अनावश्यक तनाव रखता है जो उपलब्ध हैं, क्योंकि वे लंबे समय तक काम करने की तुलना में लंबे समय तक काम करेंगे। और जब वे ओवरवर्क कर लेते हैं, तो वे गलत निदान और सर्जिकल त्रुटियों के लिए अधिक प्रवण होते हैं।
अर्ली डिटेक्शन और इंटरवेंशन
प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स डॉक्टरों को उस जानकारी पर शून्य करने की अनुमति देता है जो उन्हें वास्तव में चाहिए। मशीन लर्निंग एल्गोरिदम कुछ बीमारियों के जोखिम वाले रोगियों की पहचान कर सकते हैं। डेटा विश्लेषण पैटर्न और संभावित जोखिमों की पहचान कर सकता है जो आपकी विशेष स्थिति पर लागू हो सकते हैं। अपनी उंगलियों पर वास्तविक समय की चिकित्सा खोजों के धन के कारण, स्वास्थ्य सेवा पेशेवर आपके लक्षणों को दूसरों से मिलान कर सकते हैं। चाहे वह फूला हुआ पेट या कुछ अधिक सूक्ष्म, डेटा विश्लेषण से एक त्वरित निदान हो सकता है। यह दुर्लभ या कम-ज्ञात बीमारियों के निदान को सरल करता है जिनके लक्षण आपके वर्तमान स्वास्थ्य सेवा प्रदाता से परिचित नहीं हो सकते हैं। यह कुछ शर्तों का पता लगाने की अधिक संभावना बनाता है, जिसके परिणामस्वरूप बहुत अधिक सकारात्मक रोग का निदान होता है। प्रारंभिक पहचान स्किन कैंसर । कुछ मामलों में, यह जल्दी पता लगाने और उपचार से परे जा सकता है, और एकमुश्त रोकथाम या इलाज के साथ मदद कर सकता है।
बेहतर देखभाल समन्वय
डेटा-संचालित निर्णय लेने से स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं के बीच संचार और सहयोग में सुधार हुआ। इसका एक सकारात्मक परिणाम यह है कि डॉक्टर, विशेषज्ञ, या चिकित्सा सुविधाएं जो आपकी आवश्यकताओं के लिए बेहतर हैं, उन्हें जल्दी से पहचाना जाएगा। यह डेटा-संचालित निर्णय लेने और सहयोग की यह प्रणाली है जो रोगी के अनुभवों पर सबसे बड़ा प्रभाव डालती है। इस डर के बावजूद कि अधिकांश रोगियों को सिस्टम में सिर्फ एक नंबर बन गया है, अस्पतालों और क्लीनिकों में डेटा-चालित निर्णय आपको उस उपचार को प्राप्त करने में मदद करते हैं जिसकी आपको आवश्यकता है।
प्रभावी संसाधन आवंटन
यह अधिक से अधिक स्पष्ट हो रहा है कि डिजिटल परिवर्तन प्रवाहित हो सकता है और स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं के परिचालन निर्णय में सुधार करें। लेकिन आपके लिए इसका क्या मतलब है, हेल्थकेयर प्राप्तकर्ता? आपके लिए कई सकारात्मक परिणाम हैं। डेटा-संचालित निर्णय इन चिकित्सा सुविधाओं को यह तय करने की अनुमति देते हैं कि क्या मरीजों को स्वीकार करना है या नहीं। यह उन्हें अपने सीमित संसाधनों को बेहतर तरीके से आवंटित करने की अनुमति देता है, और इस तरह उनकी दक्षता में सुधार होता है। सुव्यवस्थित हेल्थकेयर संचालन गंभीर बीमारियों या चोटों के लिए प्रतीक्षा समय को कम कर देगा जब समय पर उपचार आवश्यक होता है।
निरंतर गुणवत्ता सुधार
अस्पताल या क्लिनिक की परवाह किए बिना आप भाग लेते हैं, हमेशा सुधार के लिए जगह होगी। हेल्थकेयर क्षेत्र में डेटा-संचालित निर्णय लेने पर बढ़ती निर्भरता के लिए धन्यवाद, हेल्थकेयर की गुणवत्ता है लगातार सुधार। अपग्रेड करने की आवश्यकता वाले क्षेत्रों को जल्दी से हाइलाइट किया जाता है और डेटा विश्लेषण द्वारा पेश किए जाने वाले मैट्रिक्स आवश्यक सुधारों के लिए नेतृत्व करते हैं। इसमें अस्पताल के कर्मचारियों की शिफ्ट का पुनर्गठन शामिल हो सकता है, या वर्तमान आवश्यकताओं के अनुरूप कुछ वार्डों में बेड की संख्या लाना हो सकता है। दुखद वास्तविकता यह है कि, अतीत में, कुछ अस्पताल चिकित्सा सेवाओं की मांग का सामना करने में असमर्थ रहे हैं। उनकी पुरानी रिकॉर्ड-कीपिंग सिस्टम, और संसाधनों की कमी, केवल स्थिति को बदतर बना दिया। लेकिन बेहतर संसाधन आवंटन, स्टाफ प्रबंधन, व्यापक मेडिकल रिकॉर्ड और अधिक सटीक निदान के साथ, समय के एक अंश में अधिक रोगियों की मदद की जा सकती है।
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