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शीर्ष 5 एआई/एमएल स्वास्थ्य सेवा में मामलों का उपयोग करें

सौरभ सिंह के द्वारा Updated on August 31, 2023 • 9 मिनट पढ़ें
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आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) और मशीन लर्निंग (एमएल) का उपयोग हाल के वर्षों में हेल्थकेयर उद्योग में क्रांति ला रहा है। ये उन्नत प्रौद्योगिकियां अधिक लचीली और टिकाऊ रोगी-केंद्रित स्वास्थ्य सेवा के लिए रास्ता बना रही हैं जो रोगी और स्वास्थ्य सेवा पारिस्थितिकी तंत्र के अन्य सभी हितधारकों को लाभान्वित करती हैं, जिसमें भुगतानकर्ता और प्रदाताओं शामिल हैं। स्वास्थ्य सेवा संगठनों की बढ़ती संख्या आज एआई, एमएल, और बिग डेटा एनालिटिक्स का लाभ उठा रही है, जो व्यक्तिगत रोगी देखभाल प्रदान करने, रोगी के परिणामों की भविष्यवाणी करने और सुधारने के लिए, और स्वास्थ्य देखभाल की लागत को कम करने के लिए - समग्र रोगी अनुभव को बढ़ाना। एआई और एमएल चिकित्सा निदान की सटीकता में सुधार कर रहे हैं। इन तकनीकों का उपयोग करते हुए, प्रदाता रोगी के व्यवहार में पैटर्न का पता लगाने के लिए स्वास्थ्य सेवा डेटा और ईएचआर/ईएमआर रिकॉर्ड के बड़े संस्करणों का विश्लेषण कर रहे हैं, रोगियों की भविष्य की स्वास्थ्य आवश्यकताओं की भविष्यवाणी करते हैं और सक्रिय उपचार प्रदान करते हैं। एआई/एमएल भी स्वास्थ्य सेवा में भविष्य के रुझानों का पूर्वानुमान लगाना संभव बना रहा है। और हेल्थकेयर सिस्टम में संभावित समस्याओं की पहचान करने और संबोधित करने में मदद करके हेल्थकेयर की समग्र गुणवत्ता में सुधार करें। इन के अलावा, दवा की खोज, चिकित्सा छवियों का विश्लेषण मेडिकल कोडिंग और बिलिंग, अपॉइंटमेंट मैनेजमेंट आदि जैसे प्रशासनिक कार्यों को सुव्यवस्थित और स्वचालित करने से, व्यक्तिगत रोगियों के लिए व्यक्तिगत उपचार के माध्यम से रोगी की व्यस्तता को बढ़ाने के लिए, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) और मशीन लर्निंग (एमएल) जैसी उन्नत प्रौद्योगिकियां स्वास्थ्य सेवा को और अधिक बदल रही हैं। एक से एक। आइए ai और के कुछ उपयोग मामलों पर एक नज़र डालते हैं। हेल्थकेयर में एमएल

  1. रोगी 360

एक सहज रोगी अनुभव और अधिक महत्वपूर्ण रूप से व्यक्तिगत देखभाल वितरण के लिए, हेल्थकेयर व्यवसायों को अपने रोगियों के पूर्ण दृष्टिकोण की आवश्यकता होती है। यह 360 0 रोगी या रोगी का दृश्य 360 उन्हें सटीक रूप से निदान, उपचार और सर्वोत्तम चिकित्सा देखभाल देने में मदद करता है। एआई और एमएल प्रौद्योगिकियां एक मरीज के संपूर्ण चिकित्सा इतिहास के इस व्यापक दृष्टिकोण को सक्षम करती हैं और उनके स्वास्थ्य की पूरी तस्वीर देती हैं। एआई क्षमताओं के साथ एक मजबूत डेटा प्लेटफॉर्म असमान स्रोतों से डेटा को एकीकृत करता है और एआई सामूहिक रूप से इस सभी रोगी डेटा का विश्लेषण करता है, जिसमें उनके मेडिकल रिकॉर्ड, लैब रिपोर्ट, जीवन शैली, स्वास्थ्य इतिहास, रोगी परिवार के चिकित्सा इतिहास और सार्थक अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए किसी भी प्रासंगिक जानकारी शामिल हैं। यह विश्लेषण स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं को अपने रोगियों के लिए निदान और उपचार के बारे में बेहतर और अधिक सूचित निर्णय लेने की अनुमति देता है। रोगी 360 के साथ, प्रदाता रोगी की गतिविधि को बेहतर सेवा देने के लिए, रोगी की बुद्धिमत्ता के माध्यम से रोगी की व्यस्तता में सुधार कर सकते हैं, बाद के सुधार उपायों को लेने के लिए प्रतिक्रिया का विश्लेषण कर सकते हैं, और संचालन की देखभाल और दक्षता की समग्र गुणवत्ता में सुधार कर सकते हैं।

  1. रोगी अनुशंसित इंजन

एक रोगी सिफारिश इंजन एक उपकरण है जो रोगियों को व्यक्तिगत स्वास्थ्य सेवा सेवाओं की सिफारिश करने के लिए डेटा एनालिटिक्स, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करता है। सिस्टम रोगी की जनसांख्यिकी, जीवन शैली, चिकित्सा इतिहास, आदि जैसी चीजों के लिए रोगी डेटा का विश्लेषण करता है, रोगी की प्रगति को ट्रैक करता है, और सूचित निर्णय और देखभाल के लिए चिकित्सकों और अन्य स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं को प्रतिक्रिया प्रदान करता है। इस तरह की प्रणाली का उद्देश्य रोगी की संतुष्टि में सुधार करना, स्वास्थ्य देखभाल की लागत को कम करना, और सकारात्मक रोगी परिणामों को वितरित करना है - रोगी -केंद्रित स्वास्थ्य सेवा मॉडल के सिद्धांतों के अनुरूप। निवारक देखभाल और पुरानी बीमारी प्रबंधन में एक सिफारिश इंजन की भूमिका विशेष रूप से उल्लेखनीय है। एआई/एमएल का उपयोग संभावित स्वास्थ्य जोखिमों की पहचान करने के लिए भविष्य कहनेवाला मॉडल विकसित करने के लिए किया जा सकता है और चिकित्सक जीवन शैली में बदलाव की सिफारिश कर सकते हैं, जैसे कि आहार और व्यायाम कार्यक्रम निवारक उपायों के रूप में, रोगियों को स्वस्थ रहने और पुरानी बीमारियों की शुरुआत से बचने/देरी करने में मदद करने के लिए। एआई/एमएल-संचालित बुद्धिमान समाधानों की मदद से, मरीज अपने स्वयं के स्वास्थ्य सेवा को अधिक आसानी से प्रबंधित कर सकते हैं जो समग्र रोगी अनुभव को बढ़ाने में एक लंबा रास्ता तय करता है।

  1. रोगी नो-शो भविष्यवाणी

रोगी नो-शो भविष्यवाणी प्रणाली एक नए स्तर पर रोगी की देखभाल कर रही है और प्रदाताओं को अपने संसाधनों को अधिक प्रभावी ढंग से चैनल करने में सक्षम बना रही है। मरीज नो-शो खोए हुए राजस्व में सबसे बड़े योगदानकर्ताओं में से एक के लिए बनाते हैं। बहुत बार, क्लीनिक रोगियों के लिए कर्मचारियों और उपकरणों को केवल बहुत देर से सीखने के लिए लाइन अप करते हैं कि मरीज को बदल नहीं जाएगा। यह व्यर्थ संसाधनों, समय और धन का अनुवाद करता है। एक रोगी नो-शो भविष्यवाणी प्रणाली के साथ जो यह अनुमान लगाने के लिए डिज़ाइन किया गया है कि कोई मरीज अपनी निर्धारित नियुक्ति के लिए दिखाएगा या नहीं, क्लिनिक आसानी से एक नो-शो की इस चुनौती को दूर कर सकता है। सिस्टम मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करके काम करता है जो प्रत्येक रोगी के लिए एक संभाव्यता स्कोर उत्पन्न करने के लिए उम्र, लिंग, स्थान, पिछले नियुक्ति इतिहास आदि जैसे रोगी डेटा का विश्लेषण करते हैं। यह संभावना स्कोर उनकी नियुक्ति में भाग लेने वाले रोगियों की संभावना को इंगित करता है। इस स्कोर के साथ सशक्त, हेल्थकेयर प्रदाता अपने दिन के लिए बेहतर योजना बना सकते हैं और संसाधनों को अधिक कुशलता से आवंटित कर सकते हैं। सिस्टम अन्य आसान सुविधाओं के साथ भी आ सकता है जैसे कि मरीजों को रिमाइंडर भेजना, नो-शो की संख्या को कम करने के लिए।

  1. हेल्थकेयर वर्चुअल असिस्टेंट - संवादी एआई

हेल्थकेयर में संवादी एआई का उपयोग तेजी से गति प्राप्त कर रहा है, क्योंकि तकनीक को अपने रोगियों को अधिक व्यक्तिगत अनुभव प्रदान करने के लिए प्रदाताओं की बढ़ती संख्या द्वारा पता लगाया जा रहा है। मानव वार्तालापों का अनुकरण, वॉयस क्लोनिंग, इंटेलिजेंट वर्चुअल असिस्टेंट या चैटबॉट्स रोगियों और हेल्थकेयर पेशेवरों के बीच स्वचालित इंटरैक्शन को सक्षम कर रहे हैं, जिससे संचार तेज और अधिक कुशल और समग्र अनुभव अधिक इंटरैक्टिव हो रहा है। चैटबॉट का उपयोग प्रश्नों के उत्तर देने, चिकित्सा सलाह प्रदान करने, नियुक्तियों के रोगियों को याद दिलाने और यहां तक ​​कि रोगियों से डेटा एकत्र करने के लिए किया जा सकता है। चैटबॉट्स की 24x7 पहुंच के साथ, मरीज अपने प्रदाताओं के साथ जुड़े रहने और देखभाल महसूस करने में सक्षम हैं। इसके अलावा, चैटबॉट शेड्यूलिंग अपॉइंटमेंट और रिफिलिंग नुस्खे जैसे सांसारिक कार्यों को स्वचालित करके हेल्थकेयर प्रदाताओं पर प्रशासनिक बोझ को कम करने में मदद कर सकते हैं। ऐसे उदाहरणों में जहां एक आभासी बातचीत के लिए वृद्धि की आवश्यकता होती है, एआई रोगी के अनुरोध को मूल रूप से सबसे उपयुक्त चैनल और देखभाल के रूप में निर्देशित करने में सक्षम बनाता है। हेल्थकेयर वर्चुअल असिस्टेंट हेल्थकेयर सिस्टम के लिए एक वरदान हैं, जो हेल्थकेयर व्यवसायों को कोविड -19 महामारी की तरह समय के दौरान स्केल करने में सक्षम बनाता है जब रोगी पूछताछ की उच्च मात्रा होती है।

  1. हेल्थकेयर वर्कफोर्स ऑप्टिमाइज़ेशन

कुशल और विवेकपूर्ण संसाधन प्रबंधन कम लागत और बेहतर रोगी देखभाल में अनुवाद करता है। एआई-आधारित वर्कफ़्लो प्रबंधन प्रणाली का उपयोग करते हुए, हेल्थकेयर संगठन स्टाफिंग और संसाधन उपयोग में रुझानों की पहचान कर सकते हैं, कर्मचारियों के शेड्यूलिंग का अनुकूलन कर सकते हैं, पूर्वानुमान की मांग, प्रशासनिक कार्यों और दोहराए जाने वाले कार्यों को स्वचालित कर सकते हैं, और समग्र परिचालन दक्षता में सुधार कर सकते हैं। इसके अलावा, एआई का उपयोग कर्मचारी प्रदर्शन को मापने के लिए भी किया जा सकता है। ये एआई के कई उपयोग मामलों में से कुछ हैं। एआई, एमएल, और डेटा एनालिटिक्स को कहां और कैसे लागू करने के लिए सही रणनीति और मार्गदर्शन के साथ, समझदारी से, हेल्थकेयर व्यवसाय एक मजबूत हेल्थकेयर व्यवसाय का निर्माण कर सकते हैं और इष्टतम रोगी अनुभव प्रदान कर सकते हैं। हमसे संपर्क करें अधिक जानकारी के लिए।
श्रेणी सामान्य स्वास्थ्य
टैग आहार,व्यायाम,स्वास्थ्य और सुरक्षा
सौरभ सिंह

लेखक

सौरभ सिंह

सार्वजनिक स्वास्थ्य लेखक

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सदस्यOct 2021
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सौरभ सिंह, एक मेडिकल लेखन विशेषज्ञ है, जिनके पास 11 वर्षों का अनुभव है लेख और ब्लॉग लेखन, उत्पाद समीक्षा, ई-बुक्स, समाचार, प्रेस विज्ञप्तियाँ आदि करने में, विभिन्न स्वास्थ्य ब्रांडों के लिए। वह हर लेख को सावधानी से प्रूफरीड करते हैं ताकि उसमें दिए गए चिकित्सा तथ्य सटीक और त्रुटियों से मुक्त हों।प्रोफ़ाइल देखें

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